Informatik am Alpenquai

Einführung

- Was bedeutet „Lernen“?

- Was bedeutet es, dass ein „Computer lernt“? Kennt ihr a) Beispiele? b) verschiedene Methoden?

- Was ist der Unterscheid zwischen „ein Computer lernt“ (Machine Learning) und „ein Computer ist/handelt intelligent“ (KI)?

Beschäftigung mit einem der folgenden Themen: (in 3er Gruppen)

- Wie kann der Computer lernen ein Spiel zu gewinnen? Beispiel: Minischach (Buch)

- „Der lernfähige Roboter! Ist dieser Roboter wirklich lernfähig?“ Beispiel: Suche des Weges aus dem Labyrinth (Buch/Roboter programmieren)

- Wie kann der Computer lernen Dinge zu klassifizieren? Beispiel: Bilder in Katzen-Bilder und Hunde-Bilder einteilen (Clustering/K-Means-Algorithmus: Buch/Programmieren)

02-k-nearest-neighbors.html

03-k-means.html

Programmier-Challenge (für alle)

- Wie kann der Computer lernen sich zu entscheiden und eine gute Wahl zu treffen? Beispiel: Einarmige Banditen (Epsilon-Greedy Algorithmus: Buch/Programmieren)

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Austausch über Technikgeschichte:

- Was ist die Vorgeschichte der KI? Wie hat sich die Digitalisierung, die Automatisierung und die Kommunikationstechnik entwickelt?

- Was sind die Chancen und Risiken von KI? philosoph_christian_uhle_ueber_chancen_und_risiken_der_ki_fuer_unser_leben.pdf

- Nachdenken über die Zukunft: Science Fiction, Utopie/Distopie

- Was sind die Grenzen von KI?